Traditionelles Vorgehen bei der Prozessaufnahme, sei es im Rahmen von Prüfungen der Internen Revision, bei forensischen Untersuchungen oder bei Optimierungsmaßnahmen von Unternehmensprozessen, ist das Führen von Interviews mit den betroffenen Fachbereichen und Personen, sowie der Untersuchung von Stichproben zur Untermauerung der aufgenommenen Prozesse. Je nach Blickwinkel und Budget werden auch punktuelle Datenauswertungen von Teilprozessen durchgeführt um aussagekräftige Statistiken zu erstellen.

Nachteile einer auf Interviews basierenden Prozessaufnahme sind jedoch:

• die Subjektivität von Interviewpartnern. Schwerpunkte bei Prozessbeschreibungen decken sich häufig mit der Interessenlage der Interviewten.
• die vorherrschende Komplexität. Jeder sieht nur den Teil des Prozesses an welchem er arbeitet, Unternehmensprozesse sind jedoch bereichsübergreifend.
• existierende Ausnahmen. Ausnahmen bestätigen zwar die Regel, jedoch werden gerade diese häufig übersehen, obwohl sie zu Ineffizienzen führen oder im schlimmsten Fall Teil wirtschaftskrimineller Handlungen sein können.
• schlechte Sichtbarkeit. Prozesse werden heutzutage fast immer in IT-Systemen oder -Tools abgebildet. Aufgrund von Systembrüchen, Excel-Tabellen, schlecht dokumentierten Eigenentwicklungen, sowie eingeschränkten Benutzerrechten und Customizing in Standardsystemen wie SAP sind diese Unternehmensprozesse nur sehr schlecht sichtbar.

Zur Vermeidung dieser Nachteile kombinieren wir Process Mining mit erprobten und genauestens abgestimmten Datenauswertungen.

Process Mining als bildgebendes Verfahren ermöglicht eine schnelle Analyse. Eine Analogie aus der Medizin zeigt, wie wichtig die Visualisierung bei der Identifikation von Krankheiten ist. Bis zu 70% aller Diagnosen in der Medizin werden durch Radiologen erstellt.

Process Mining in der Revision